AI-901とは?Azure AI Fundamentalsの難易度・勉強法・AI-900との違いを解説
AI-901はAI-900の後継として登場したMicrosoft Azure AI Fundamentalsの新試験です。難易度、勉強時間、AI-900との違い、初心者向けの勉強法を解説します。
AI-901は、AI-900の後継として登場するMicrosoft Azure AI Fundamentalsの新試験です。本記事では、AI-901の難易度、勉強時間、AI-900との違い、初心者向けの勉強法をわかりやすく解説します。
MicrosoftのAI資格を調べていると、「Azureを触ったことがなくても受けられる?」「生成AIパスポートとどちらを先に勉強すべき?」と迷いやすいです。結論から言うと、AI-901はAIの基礎に加えて、Azure上でAI機能をどう使うかまで確認したい人向けの入門資格です。
AI-901とは?
AI-901は、Microsoftの入門資格であるMicrosoft Certified: Azure AI Fundamentalsに対応する試験です。公式情報では、Azure上のAIソリューションの概念、基礎的な技術スキル、Python構文、Azureリソースへの理解が求められます。
AI-900は2026年6月30日に廃止予定で、Azure AI Fundamentalsの資格取得ルートはAI-901へ移行していきます。つまり、これからMicrosoftのAI入門資格を受けるなら、基本的にはAI-901を前提に情報収集するのが自然です。
ただし、AI-901は単なる名称変更ではなく、Microsoft Foundry(Microsoft AI Foundry)を使ったAIソリューションの実装寄りの内容が強くなっています。
AI-901はどんな人におすすめ?
AI-901は、次のような人に向いています。
- Microsoft AzureのAIサービスを基礎から理解したい人
- 仕事でAzureやMicrosoft 365、Copilot関連の話題に触れる人
- AI資格を取りたいが、まずは入門レベルから始めたい人
- 将来的にAzure AI Engineerなど上位資格へ進みたい人
一方で、Azureをまったく使う予定がなく、まずは生成AIの安全な使い方やリスクを学びたいだけなら、生成AIパスポート関連記事から読む方が入りやすい場合もあります。
どのAI資格から取るべきか迷う人は、AI資格おすすめ5選記事も参考にしてください。AWS系のAI資格と比較したい人は、AWS AI Practitionerも候補になります。
AI-900とAI-901の違い
AI-900とAI-901は、どちらもAzure AI Fundamentalsに関係する入門試験です。AI-900はAIサービスの概念理解が中心、AI-901はMicrosoft Foundryを含む実装寄りの理解がより重視されます。
| 項目 | AI-900 | AI-901 |
|---|---|---|
| 位置づけ | 従来のAzure AI Fundamentals試験 | AI-900の後継となる新試験 |
| 主な焦点 | AIワークロード、機械学習、画像、自然言語、生成AIの概念 | AIの責任ある利用とMicrosoft Foundryを使ったAIソリューション実装 |
| 言語 | 日本語を含む複数言語に対応 | 公式ページ上では英語 |
| 注意点 | 2026年6月30日に廃止予定 | 今後の受験ではこちらが中心 |
AI-900の教材は基礎復習に使えます。ただし、AI-901ではMicrosoft Foundry、APIやSDK、Azureリソースへの理解がより重要になるため、公式のAI-901学習ガイドで差分を確認しましょう。
AI-901で問われる主な内容
AI-901の公式試験ページでは、評価対象として大きく2つの領域が示されています。
| 出題領域 | 比率 | 学習ポイント |
|---|---|---|
| AIの概念と責任 | 40〜45% | AIワークロード、責任あるAI、リスク、基本用語を整理する |
| Microsoft FoundryによるAIソリューション実装 | 55〜60% | Foundryの役割、AIサービスの使い方、モデル活用の流れを押さえる |
AI-901では、AIの基礎理解に加えて、Azure上でAI機能を使う流れを説明できるかが重要です。
AI-901の難易度
AI-901の難易度は、Microsoft資格の中では入門レベルです。ただし、AI-900よりも「用語を覚えるだけ」で進めるのは少し難しくなります。
理由は、Microsoft Foundry、Azureリソース、REST API、SDK、CLIなど、実際にサービスを扱うときに出てくる言葉への理解が求められるためです。プログラミング試験ではありませんが、簡単なPython構文は読めるようにしておくと安心です。
合格スコアは700点です。合格率は公式に固定値として出るものではないため、「簡単」「誰でも受かる」と決めつけず、公式ラーニングパスと試験範囲に沿って準備するのが安全です。
勉強時間の目安
勉強時間は、AIとAzureの経験によって変わります。目安は次のとおりです。
| 経験レベル | 目安時間 | 進め方 |
|---|---|---|
| AI・Azureともに初心者 | 30〜50時間 | AI基礎、Azure基礎、公式学習を順番に進める |
| AI-900や生成AIパスポートの知識あり | 15〜30時間 | FoundryとAzure固有の内容を重点的に確認する |
| Azure利用経験あり | 10〜20時間 | 試験範囲と責任あるAIの観点を補強する |
英語試験に不安がある場合は、用語の日本語訳だけでなく英語表記にも慣れておく必要があります。特に「responsible AI」「workload」「Microsoft Foundry」「natural language processing」などは、そのまま読めるようにしておくとよいです。
AI-901のおすすめ勉強法
AI-901の勉強法は、最初から問題演習だけに寄せるより、公式範囲を見ながら概念とAzure上の使い方をセットで確認するのがおすすめです。
1. 公式試験ページで範囲を確認する
まずはMicrosoft LearnのAI-901公式ページで、出題範囲、更新日、対応言語を確認します。AI-901は新しい試験なので、古いAI-900向け記事だけで判断しないことが大切です。
2. AIの基本用語を整理する
機械学習、生成AI、自然言語処理、コンピュータービジョン、責任あるAIなどの基本用語を押さえます。ここはAI-900や生成AIパスポートの知識がある人なら復習で進められます。
3. Microsoft Foundryの位置づけを理解する
AI-901ではMicrosoft Foundryを使ったAIソリューション実装の比率が高めです。単語として覚えるだけでなく、モデルを選ぶ、プロンプトを扱う、AIサービスを組み合わせる、といった流れで理解しましょう。
4. 英語の試験用語に慣れる
公式ページ上ではAI-901の言語は英語です。日本語で理解したあと、主要用語だけでも英語で確認しておくと、試験中の読み違いを減らせます。
5. 模擬問題で弱点を確認する
学習後には問題形式で知識を確認しましょう。間違えた論点は、用語だけでなく「どのサービスで何をする話か」まで戻って復習すると定着しやすいです。
AI-901と生成AIパスポートはどちらが先?
AI完全初心者なら、まず生成AIパスポートから始めるのもおすすめです。生成AIパスポートは、生成AIの基本、法律・倫理・リスクを広く学べるため、AIリテラシーの土台を作りやすいからです。
一方で、すでにAzureを使っている人、Microsoft系の業務環境にいる人、将来的にAzure AI関連の資格へ進みたい人は、AI-901を先に選んでも問題ありません。
整理すると、次のように考えると選びやすいです。
- 生成AIの安全な使い方やリスクから学びたい: 生成AIパスポート
- AzureやMicrosoftのAIサービスを学びたい: AI-901
- AWSのAIサービスも比較したい: AWS AI Practitionerも候補
- 複数資格を比較して決めたい: AI資格おすすめ5選記事
今後Microsoft AI資格を体系的に学ぶなら、AI-901を入口にして、Azure AI Engineerなどの上位資格へ進む流れで考えると整理しやすくなります。
まとめ
AI-901は、AI-900の後継として登場するAzure AI Fundamentalsの新試験です。AIの基礎だけでなく、Microsoft Foundryを使ったAIソリューション実装や、Azure上でAI機能を扱う考え方が重要になります。
難易度はMicrosoft資格の中では入門レベルですが、AI-900よりもAzure寄り・実装寄りの理解が必要です。AIとAzureの両方が初めてなら30〜50時間、AI基礎がある人なら15〜30時間を目安に、公式範囲に沿って学習すると進めやすいでしょう。
生成AIのリテラシーから始めたい人は生成AIパスポート、Microsoft AzureのAI資格を取りたい人はAI-901を選ぶのがおすすめです。受験前には、必ずMicrosoft Learnの公式ページで最新の試験概要、言語、価格、出題範囲を確認してください。