AWS AI Practitionerに出るAWSサービス一覧と覚え方｜AIF-C01対策

AWS AI Practitioner（AIF-C01）は、AIや生成AIの基礎だけでなく、AWSサービスをどの場面で使うかも問われる試験です。Amazon Bedrock、SageMaker、Amazon Qの違いがぼんやりしていると、選択肢で迷いやすくなります。

サービス名を丸暗記するより、「何を入れて、何を出すサービスか」「生成AIなのか、従来のAI/MLなのか」で見る方が覚えやすいです。この記事では、AIF-C01で押さえたいAWS AIサービス一覧を、用途と試験向けの覚え方に分けて整理します。

AIF-C01はAWSサービスの使い分けが重要

AIF-C01は、AI/MLや生成AIの理論だけを問う試験ではありません。公式試験ガイドでも、AI/MLと生成AIの概念に加えて、関連するAWSサービスやツールの知識が扱われます。

たとえば、生成AIアプリを作るならAmazon Bedrock、機械学習モデルの開発や運用ならAmazon SageMaker、業務や開発を支援するAIアシスタントならAmazon Q、というように用途で切り分けます。

どのAI資格から始めるか迷っている人は、AI資格おすすめ5選記事も参考になります。生成AIのリスクや活用ルールから学びたい場合は、生成AIパスポート関連記事の方が入りやすいこともあります。

AWS AI Practitionerで問われる出題範囲

AIF-C01の出題範囲は5分野に分かれています。サービス対策では、特に「基盤モデルのアプリケーション」と「セキュリティ・ガバナンス」を意識すると、何を覚えるべきかが見えやすくなります。

AWS AI Practitionerの難易度は基礎レベルです。ただ、サービス名を知らないと選択肢で迷いやすいので、まずは出題比率が高い生成AI系サービスから固めると学習しやすくなります。

試験全体の難易度、勉強時間、合格点から学習計画を立てたい人は、AWS AI Practitionerの難易度とAIF-C01の勉強法も参考になります。

AWS AIサービス一覧：AIF-C01で覚えたい主要サービス

最初に覚えたいのは、AI/MLと生成AIに直接関係するサービスです。AWS AI Practitionerで出てくるAWS AIサービスは多く見えますが、AIF-C01のサービス対策では細かい設定値よりも「どの用途ならどのサービスか」が軸になります。まずはAmazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Q、Amazon Comprehend、Amazon Rekognitionのような主要サービスから押さえると進めやすいです。

音声を入れて文字にするならTranscribe、文字を入れて音声にするならPolly。画像や動画を分析するならRekognition、PDFや請求書などの文書から文字や項目を取り出すならTextractです。文章分析ならComprehend、翻訳ならTranslate、チャットボットならLexと、入出力で結びつけると選択肢を絞りやすくなります。

Amazon BedrockとAmazon SageMakerの違い

Amazon BedrockとAmazon SageMakerの違いは、AIF-C01対策で特に押さえておきたいところです。Bedrockは生成AIアプリを作るためのサービス、SageMakerは機械学習モデルを開発・運用するためのサービス、とまず分けて考えます。

生成AIアプリ、基盤モデル、RAG、エージェント、ガードレールが出てきたらBedrockを優先して考えます。MLモデルの学習、評価、デプロイ、監視ならSageMakerです。事前学習済みモデルやサンプルから始めるならSageMaker JumpStart、業務や開発を助けるAIアシスタントならAmazon Q、と周辺サービスもセットで見ると整理しやすくなります。

Microsoft Azure側のAI資格と比較したい人は、AI-901の記事もあわせて読むと、Amazon BedrockとMicrosoft AI Foundryのようなクラウドごとの考え方の違いが見えやすくなります。

NLP・画像・音声系サービスの覚え方

NLP・画像・音声系サービスは、入力と出力で覚えるのが近道です。文章を分析するのか、画像を認識するのか、音声を文字にするのか、文字を音声にするのかでサービスが変わります。

AIF-C01では、専門的な実装手順よりもユースケースとの対応がよく問われます。たとえば「コールセンター音声を文字起こしする」ならTranscribe、「商品レビューの感情を分析する」ならComprehend、「本人確認用の画像を分析する」ならRekognitionのように、問題文の動詞を見ると判断しやすくなります。

セキュリティ・ガバナンス系サービスも出る

AWS AI PractitionerはAI資格ですが、AIシステムを安全に使うためのセキュリティ・ガバナンスも出題範囲に入ります。AIサービスだけ見ていると抜けやすいので、IAM、KMS、CloudTrail、Macieなども用途で押さえておきたいところです。

責任あるAIの文脈では、ガードレール、モデル評価、透明性、バイアス、データ保護も出てきます。Bedrockだけでなく、アクセス制御やログ、暗号化、機密情報検出までまとめて見るのがポイントです。

AIF-C01でサービス名を覚えるコツ

AIF-C01で覚えることが多く感じる場合は、サービス名をカテゴリ別に分けると楽になります。まず「生成AI」「ML開発」「テキスト・画像・音声」「セキュリティ・監査」の4つに分けると、頭の中に置き場所ができます。

次に、問題文に出てくるキーワードとサービスを結びつけます。基盤モデル、RAG、エージェントならBedrock。学習、デプロイ、MLOpsならSageMaker。業務アシスタントならAmazon Q。文書から抽出ならTextract。API履歴ならCloudTrailです。

最後に、似ているサービスを対にして覚えます。TranscribeとPollyは「音声から文字」「文字から音声」で反対向きです。BedrockとSageMakerは「生成AIアプリ」と「ML開発全体」で役割が違います。Amazon Qはモデル開発サービスではなく、業務や開発を支援するAIアシスタントとして押さえると混同しにくくなります。

サービス名を用途別に覚えるときは、ChatGPTで一問一答や比較表を作るのも手です。使い方の注意点は、ChatGPTで資格勉強を効率化する方法でまとめています。

まとめ

AWS AI Practitioner（AIF-C01）のサービス対策では、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Qを中心に、Comprehend、Rekognition、Textract、Transcribe、Polly、Translate、Lexなどの用途を押さえます。

Bedrockは生成AIアプリ、SageMakerはMLライフサイクル、Amazon QはAIアシスタント。まず大きく分けるだけでも、選択肢はかなり絞りやすくなります。さらに、IAM、KMS、Macie、CloudTrail、CloudWatch、Configのようなセキュリティ・ガバナンス系サービスも忘れずに見ておきましょう。

サービス名をただ暗記するより、「何をしたい場面で使うのか」で覚える方がAIF-C01の問題に対応しやすくなります。受験前には必ずAWS公式ページとAIF-C01試験ガイドで、最新の試験範囲と出題比率を確認してください。